Winnaar

ByeBias

De oplossing: We spreken vaak van slimme technologie, maar in de praktijk blijkt die technologie vaak toch niet zo slim. De toeslagenaffaire, Amazon die moest stoppen met recruiting software omdat die bijna geen vrouwen selecteerde, gezichtsherkennings software die mensen met een donkere huidskleur vaker onterecht als crimineel aanmerkt. Allemaal voorbeelden uit de praktijk waarin slimme technologie toch niet zo slim bleek. En ook allemaal voorbeelden die voorkomen hadden kunnen worden. Wij zetten ons in voor organisaties die meer grip willen op hun algoritmes.

byebias.ai

ByeBias

De oplossing: We spreken vaak van slimme technologie, maar in de praktijk blijkt die technologie vaak toch niet zo slim. De toeslagenaffaire, Amazon die moest stoppen met recruiting software omdat die bijna geen vrouwen selecteerde, gezichtsherkennings software die mensen met een donkere huidskleur vaker onterecht als crimineel aanmerkt. Allemaal voorbeelden uit de praktijk waarin slimme technologie toch niet zo slim bleek. En ook allemaal voorbeelden die voorkomen hadden kunnen worden. Wij zetten ons in voor organisaties die meer grip willen op hun algoritmes.

byebias.ai

"Wij zijn Hilje de Boer en Sven van Munster, we hebben eigenlijk twee aparte bedrijfjes die samen gepitcht hebben voor de challenge “Voorkom discriminatie met algoritmes” van het Ministerie van BZK. Er werd gezocht naar creatieve oplossingen die bijdragen aan het identificeren, voorkomen en bestrijden van ongewenste vormen van discriminatie in data-gedreven of (zelf) lerende toepassingen in de publieke sector. Een actueel onderwerp waar dagelijks de kranten vol mee staan."

Sven en Hilje vullen elkaar perfect aan! Sven ontwikkelt algoritmes en Hilje ontwerpt datavisualisatie en infographics, maar heeft ook een master in de Filosofie. Dat leidde eerst tot ethische discussies en tenslotte tot een gloednieuwe tool.

"We ontwikkelen een tool die bedrijven helpt meer grip te krijgen op het ontwikkelen van eerlijke AI. We richten ons daarbij op het menselijke aspect: iedereen heeft blinde vlekken, hoe zorg je nu dat die niet per ongeluk (of expres) in algoritmes terecht komen? Want daarmee houd je ongelijkheid in stand of versterk je het zelfs. Wij geloven dat diversere teams en meer inzicht in en bewustwording van blinde vlekken een grote invloed gaan hebben op het ontwikkelen van eerlijkere technologie"